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第五， 在将所有效果加总到国家层面后，文章的数据分析发现，已过中位数年龄每增加一个样本标准差（约为3.5岁），能够导致改过的创业率减少2.5%，这相当于样本平均创业率的40%。结果同时在统计意义与经济意义上显著。作者运用多种计量方法检验上述结果的稳健性，包括：（1）加入不同的国家特征，包括人均GDP及其增长速度等；（2）控制国家固定效应来解决部分内生性问题；（3）尝试不同的“创业”定义方法，例如在原有定义基础上加入“十年以内有打算增加雇员数量，扩大企业规模”，或者“所从事产品生产或者服务在行业中具有创新性”等条件，以最大程度的剔除普通自雇经营的情况；（4）利用发达国家的子样本；等等。这些方法均得到相类似的结果，从而增强了文章结论的可信性与说服力。