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责任编辑：张迪来源： 中国基金报中国基金报记者房佩燕震荡市下，高瓴资本大幅加仓。据美国证券交易委员会（SEC）的最新数据显示，截至二季度末，高瓴资本共计持有美股58家公司，持有市值为76.06亿美元（约合人民币534亿元），持有市值相较于一季度末的59.87亿美元增加了超16亿美元（112亿元），即27%；而相较于去年底的37.46亿美元持仓则更是翻倍。

2018年称得上是国内 AI 芯片元年，不仅阿里巴巴、百度、华为等巨头在这一领域持续加码，也涌现出寒武纪、地平线等新兴独角兽，单是AI 语音芯片这一垂直赛道，就在一年之间涌入包括云知声、出门问问、思必驰、Rokid 等诸多厂商。不论是巨头还是初创企业，能否落地，是衡量 AI 芯片公司发展态势的重要因素。

其次是本地网络基础设施费用的减少。通过边缘AI芯片，地平线将识别、抓拍和客流等计算分析做到了相机端，需要传输的是计算过的数据，所占带宽就很少，百兆带宽的局域网就足够；相比之下，传统摄像机需要将视频流传回服务器，单台所需带宽就在4Mbps以上，核心网络设备需要支持千兆甚至万兆的数据交换能力，成本又差了10倍以上。

“市场对AI芯片还是持拥抱态度，这源于国内有着丰富的应用场景与终端，但劣势在于，国内的半导体发展时间较短，很多AI芯片公司是被需求和场景推着往前走，这就会埋下隐患。”信熹资本主管合伙人兰有金对钛媒体表示。有着二十年硬科技投资经验的兰有金，曾投资了睿创微纳、亮风台科技等半导体和AI企业。在他看来，不少AI芯片公司采取“倒推式”来预判市场需求后，再推出定制化的芯片，这种方式一定程度上解决了芯片商业化的问题，但芯片设计要求高、周期长，一旦预判失误，或者业务模式出现变动，就会前功尽弃。

华为员工的归属感和荣誉感并不只源于对“黑科技”的酷爱，当我们把视线从晦涩深奥的技术上移开，关注他们的工作环境，也许能找到新的答案。溪流背坡村，这样一个拥有浓郁中国田园风的名字其实是最“全球化”的地方，因为这块作为华为东莞松山湖新办公基地的1900亩区域内散落着欧洲12个城市的经典建筑，因此也被称为“欧洲小镇”。红色的小火车缓缓停在“格拉纳达”车站，天色渐暗，欧式建筑里的华为员工陆陆续续走出来去吃晚餐，再过不久，建筑前的空场地上将摆出放满水果、牛奶的摊位，由员工领取夜宵，目所能及的不远处，就是他们的员工宿舍，工作和生活，在这里界限似乎并不太明显。

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