
今日,每日经济新闻记者就新城控股实际控制人涉及违法事件被采取强制措施,采访了多家信托公司。多家信托公司人士称,经过内部紧急了解、排查之后发现,公司并无和新城控股相关的合作项目,目前也没有进行过相关融资。其中一家机构有一单相关的资产支持票据项目,但对方称,经过排查发现风险不大、可控。该人士进一步表示,对于信托公司来说,情绪上相对更加紧张的主要是给新城控股融资的集合资金信托项目,集合信托一般个人投资者比较多,看到融资方出现这么大的事情,如果项目本身又临近到期,一般都会表示关切。
当天盘后,深圳一家私募机构负责人认为,神雾集团旗下流动性风险集中引爆与实际控制人激进扩张不无关系。“集团在经营、战略上,应该说内部管理上存在的问题较多。特别是在公司股价高企时示范项目开工过多,想急于求成,结果适得其反。一是集团开工项目比较多,布局过快,二是行业涉及面过广,集中导致了如今的被动局面。”
对撞机:美国的伤疤大型对撞机可谓是NSF的一个伤疤,这也是杨振宁曾列出的第一条反对理由:1989 年美国开始建造当时世界最大的超导超级对撞机(SSC),预算开始预估为30亿美元,后来数次增加,达到80亿美元,引起众多反对声音。再加上1992年政府换届,克林顿大刀阔斧地削减财政开支,国会最终痛苦地终止了此计划。
如何让这套先天机制适用于完美信息博弈以外的游戏呢?我们接着往下看。先天机制(Innate machinery)仅仅有强化学习和蒙特卡洛树搜索这两种先天机制还不够,那么,如果要达到通用人工智能,我们需要怎样的结构呢?在去年10月5号和LeCun的论证中,我有机会总结出一套计算原语组合:
我们都认为无性生殖的植物在遗传上高度统一。这是喜忧参半的消息。因为尽管大麦克香蕉非常受欢迎,但是它几乎消失了。不是因为有了更可口或是产量更好的香蕉品种出现,而是根据香蕉遗传学家和作物演化学家N。 W。 ·西蒙兹(N。 W。 Simmonds)的说法:“香蕉是历史上单克隆培养患病风险最严重的例子之一”。
问题来了,蒙特卡洛树这种结构不是通过强化学习从数据中学习的。相反,它在DeepMind的程序中是与生俱来的,根深蒂固地存在于每个迭代的AlphaStar。可以发现,DeepMind给出的卷积结构很精确,有很多下围棋的精确参数在里面,这不是通过纯碎的强化学习学到的。并且,固有算法和知识的整合的取样机制不在AlphaZero的实验范围内,这样可能会导致模型效果变差。