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据中信国安2018年半年报,其转让盟固利动力股权是为“进一步完善公司以信息产业为核心的产业布局,有利于改善公司的资产结构,突出公司的主营优势,增加公司利润,集中优势资源发展创新业务,促进公司的持续发展”。交易完成后,荣盛控股将成为盟固利动力的控股股东,盟固利动力不再纳入中信国安合并报表范围。而据中信国安2018年6月8日的转让公告,荣盛控股对盟固利动力后续增资扩股完成后,中信国安将持有盟固利动力23.9%的股权,成为次于荣盛控股的第二大股东。

现在,在我们的 NIPS 论文和《Science》论文中,我们已经阐述了理论上非常有力的不完全信息博弈中的子博弈解决方法。这些方法中借助对整个博弈的策略蓝本得出不同子博弈的值,然后也就是依靠这些值在不同的子博弈之间取得平衡。‘冷扑大师’没有使用深度学习啊。这是你们有意识地选的吗?还是说到了最后发现反正没用上?你们有没有试过,效果不好吗?以及,现在我们都知道了另一个用了神经网络的扑克 AI DeepStack 表现如何。如果回过头重新考虑一下,你们有可能用神经网络吗?

英国脱欧获得最新进展,英镑/美元早盘一度突破1.31。欧盟10日召开紧急峰会商讨英国延期脱欧事宜,同意英国脱欧延长至10月底,并等待英国答复,欧洲理事会主席图斯克表示,希望这次英国不要再浪费(拖延)时间了。不过英国首相特雷莎·梅依然希望能够在6月30日前离开欧盟,并称如果在5月22日前英国议会通过脱欧协议,将不需要参加欧洲议会选举。

下面仔细解释下:多于两个玩家参与的游戏对现有技术提出了很多有趣的理论和实践方面的挑战。对于博弈论的初学者来说,如果要估计一个纳什均衡,从计算角度讲已经变得很低效了。即便找到了一个,这也不一定是你想要执行的玩法。在两个玩家参与的零和博弈中,不管你的对手怎么做,纳什均衡都可以保证你的期望是‘不会输’。然而在三个玩家及以上的博弈中就不会发生这样的事情了,即便你达成了纳什均衡,你还是可能会输。所以我们需要新的技术才能处理三个玩家及以上的博弈,而且需要考虑如何在这样的博弈中评价 AI 的表现。

在投资理念上,范华曾指出,投资中有一个不可能三角——高收益、低风险与规模大且易做成,三者不可共赢。她在资产配置领域有多项研究,例如,对于投资中的敞口管理,投资者如何应对流动性较差的头寸引起的资产配置比例不当,这是一个严峻的挑战。理财子公司招兵买马忙

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