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应用类集成了各种资源和技术，拥有完备的综合应用体系，为金融机构提供成熟的全流程服务，且对服务的金融机构的科技能力零要求，这样的特性使得这类输出非常适合中小金融机构应用，但对于有过硬技术实力、充足资金投入、全套体系成熟的大型金融机构而言，应用类的科技输出服务并非是最优选。

与此同时，为加大企业自动化程度，提高企业生产效率，企业自2019年研发投入较上年同期增加60%，达到了8000万。疾驰的“神马”神马股份半年报显示，今年上半年神马股份各生产目标均完成过半或几乎过半，作为生产目标中产量要求最大的尼龙66切片业务年生产目标为168000 吨，至半年度报告统计之时，仅完成了其生产目标的45.62%，为所有业务中完成年度计划比例最低的业务。

显然，如今，苹果试图以iPhone 11系列的热销帮助公司在中国市场收复失地。未来，苹果将在中国市场与华为展开一场激烈的竞争。日前Canalys公布的第三季度中国智能手机市场报告显示，华为在国内的市场占有率已经达到42.4%，销量同比暴增66%，甚至超过诺基亚巅峰时期40%的市占率。

据了解，民生银行于3月30日发布了2017年年报，年报显示，该行拟向股权登记日登记在册的A股股东和H股股东派发现金股利，每10股派发现金股利人民币0.30元（含税），并每10股派送股票股利2股。杨宝忠在上述文章中指出，按现行政策，个人投资者持股时间1个月以内的，适用20%的红利税税率，而根据民生银行的上述分红方案，投资者每10股需要扣缴红利税达0.46元（（2+0.3）×20%），而在此次分红中，投资者实际仅获得现金红利为0.3元，意味着现金分红所得0.3元不足以缴纳0.46元的红利税，也就是说个人投资者在这次分红中不但分文不得，反而要自掏腰包每10股缴纳0.16元的税金。

会议要求，稽查执法科技化建设要以落实《稽查执法科技化建设工作规划》为抓手，紧紧围绕数据集中、数据建模、取证软件、质量控制、案件管理、辅助工具“六大工程”和执法监督模块的建设目标，突出需求导向、突出数据集中、突出智能应用、突出规范要求，扎实推进实施。稽查执法科技化建设系统性强，涉及系统单位方方面面的工作，要加强统筹协调，明确工作重点，把握工作规律，扎扎实实、分类有序地抓好工作任务的落实。一是确保数据应入尽入。要立足于数据内容、入库方式、入库职责、入库时限以及开放兼容的要求，确保一切必要和可能的数据，包括案件数据、交易数据、监管数据、共享数据以及其他社会数据全部应入尽入。二是用心提炼智能应用需求。需求提炼是制约科技化工作水平高低的瓶颈，也是科技化工作的难点和关键所在。要回到稽查办案工作本身，从稽查执法的业务逻辑及工作规律出发，归纳提炼科学合理的业务需求。三是潜心攻关技术实现方案。要主动跟进数据智能应用从推理搜索、知识表示发展到深度学习的技术进步趋势，紧紧围绕数据训练、模型组合、计算技术、系统合成等关键要素，密切关注技术进步、前沿动态，提出技术应用方案，确保技术应用水平的先进性。四是切实加强安全保密管理。要将安全和保密管理贯穿稽查执法科技化建设的始终，牢牢紧绷安全保密这根弦，通过制度规范体系落实保密和安全的分级分类、授权标准、技术控制等系统安全防护和保密要求，确保稽查执法科技化系统安全运行。（下转A02版）

所有网贷之中，最不理解是现金贷，也就是没有商业场景的消费贷。消费贷这个东西，有场景的时候有情可原。没场景的时候，如何解决贷款业务核心的“信用”问题？以最简单的逻辑解释贷款，就是把钱给一个人，先用着，这个人以后会还，付点利息。这里的关键，是这个人以后会还，也就是这个人有信用。这个信用，可以是一个人的声誉，一个人的收入，也可以是抵押物。比如说，住房贷款，是以房屋为抵押的。购车贷款，是以车辆为抵押的。实在没有抵押，一个人的声誉也是抵押。熟人之间的借贷，抵押的就是声誉。