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根据人力资源和社会保障部数据，2019年需要在城镇就业的新成长劳动力仍然保持在1500万人以上，高校毕业生数量将再创新高，达到834万人。2019年经济发展面临的内外部环境更加复杂严峻，仍然面临一定的下行压力，这会在一定程度上传导到就业。同时，中国拥有近2.9亿的农民工，这部分人群在经济下行压力加大的情况下更容易受到冲击。

摘要：国际象棋是人工智能史上被研究最为广泛的领域。解决国际象棋问题最为强大的技术是通过复杂搜索技术、特定领域的适应性调整以及人类专家几十年来不断手动编写改进的评估函数。相比之下，AlphaGo Zero 程序最近在围棋项目中实现了超过人类的表现，而且它是完全从零开始进行自我强化学习的。在本论文的研究中，我们泛化了这个方法而得到了单个 AlphaZero 算法，使其可以从零开始自我学习，并在很多种具有挑战性的领域里超越人类的性能。模型从随机动作开始初始化，除了游戏规则，我们未向程序输入任何知识，而 AlphaZero 在 24 小时内像围棋一样掌握了游戏，达到了超越人类的国际象棋和日本将棋水平，并令人信服地在每个项目中击败了目前业内顶级的各类程序。

从业务量来看，2012年以来，我国支付业务基本以超过10%的年均复合增长率快速发展，2017年全国共办理非现金支付业务1608多亿笔、接近3760万亿元；人民银行各支付系统共处理业务119多亿笔、3827万亿元，相当于全年GDP的46倍。支付业务快速发展产生规模效应，激发社会资本涌入支付产业，纵向上加速支付服务社会分工不断细化，横向上支付服务与电子商务、机具制造、介质生产、信息技术、咨询服务等行业不断融合，形成利益互联、相互推动的业态发展趋势，推动支付产业不断做大做强。

今年适逢G20峰会启动10周年。此次峰会取得成功再次证明，G20作为国际经济合作主要论坛，在国际经济事务中继续发挥着重要作用。中方相信，只要G20成员秉持共商共建共享的全球治理观，本着人类命运共同体的责任感和担当精神，加强团结合作，就一定能够为促进世界经济健康发展、增进各国人民福祉作出更大贡献。中方也将继续为此发挥建设性作用。

图 1：将 AlphaZero 训练 700，000 步。假设每手棋用时一秒，利用不同棋手之间的评估游戏计算国际等级分（Elo rating）。a。 AlphaZero 在象棋中的表现，与 2016 TCEC 世界冠军 Stockfish 进行对比。b。 AlphaZero 在将棋中的表现，与 2017 CSA 世界冠军 Elmo 进行对比。c。 AlphaZero 在围棋中的表现，与 AlphaGo Lee 和 AlphaGo Zero 进行对比（20 block / 3 day）（29）。