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此一时彼一时 如今营收不及龙头零头曾经辉煌一时的百亿房地产企业，如今营收却仅有20亿，不禁令人唏嘘。2012年的SOHO中国可谓是风光无限，营业额达155亿元，同比上涨约169%；净利润约为106亿元，同比上涨约172%；核心净利润约为33.4亿元，同比增长约135%，核心净利润率约为22%。

2017年和2018年，上述停车位的年度租金收入分别约为1700万元及2000万元。SOHO中国表示，通过出售停车位，预计集团将获得毛利润约2.53亿元，约合2.76亿港元，所得款项净额拟用于一般营运资金。除了停车位，潘石屹也卖了许多其他固产。自2012年转型后，SOHO中国在2014年、2015年、2016年以及2017年均有不同程度的销售动作。

无论是云端的运算还是移动端的运算，都需要专门针对 AI 算法设计的芯片，但这二者对 AI 专用芯片的要求不同。云端要求 AI 芯片适应多种神经网络架构，同时能进行高精度浮点运算，峰值性能至少要达到Tflops（每秒执行10^12次浮点数运算）级别，对功耗没有严苛要求；支持阵列式结构以进一步提高性能。

对此，辽宁医药贸易表示，是由于供货工厂操作人员业务知识缺乏，对货物列入危险化学品目录及对报检程序认识不足，认为商品编码不带监管条件即可不用报检。《行政处罚书》显示，当事人辽宁医药贸易上述擅自出口未报检的属于法定检验的商品的行为违反了《中华人民共和国进出口商品检验法》第十五条、《中华人民共和国进出口商品检验法实施条例》第二十四条的规定。

在云端，除了上文的英伟达，英特尔在收购 Altera 之后推出了基于FPGA的专用深度学习加速卡，更收购了Nervana，瞄准为深度学习专门定做和优化的 ASIC 芯片；收购了Movidius，其高性能视觉处理芯片将补足英特尔在移动端 AI 芯片的缺失。另外还有IBM的类脑芯片 TrueNorth。当然还有本文开头讲到的谷歌TPU。日前，百度又正式推出了 XPU，它是基于百度FPGA 的新一代 AI 处理架构，拥有GPU的通用性和FPGA的高效率和低能耗，对百度的深度学习平台PaddlePaddle做了高度的优化和加速。

联发科P70比骁龙660晚诞生了一年多，这枚处理器的工艺比骁龙660更先进，采用了台积电12nm FinFET技术（后者为14nm工艺）。P70与Helio P60相比，AI引擎可提升10%至30%的AI处理能力。它由ARM Cortex-A73 2.1 GHz CPU和四个ARM Cortex-A53 2.0 GHz CPU组成，GPU采用ARM Mali-G72，工作频率高达900 MHz，与Helio P60相比，性能提升了13%。