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上述业务模式并不新鲜，也不复杂，即前两年行业流行的“金交所+互金平台”模式，将在金交所备案后的项目在互金平台上销售，一方面，网贷平台借此可以打破单笔企业借款100万元限额，另一方面，借助互金平台流量，金交所募资更加方便快捷。甚至拆分销售，仅千元即可购买金交所产品，不少互联网巨头也参与其中，潜藏较大风险。

责任编辑：陈合群作为一家调味料生产商，天味食品在谋求上市的道路上已经鏖战多年。作者 | Betty来源 | IPO那点事数据支持 | 勾股数据近年来，四川火锅风靡全球。近日，火锅底料“大红袍”生产商天味食品更新了5月递交的招股说明书，IPO之路再进一步。然而，这是该公司自2012年以来第五次冲击A股IPO大计。

上交所也对承诺业绩与实际业绩的差异进行了问询，要求同达创业结合三三工业2019年上半年生产销售情况和目前已签约订单情况等，说明当年业绩承诺的可实现性，以及对估值作价的影响。此外，上交所还特别要求同达创业结合行业发展趋势、三三工业的竞争优势、现有产能和利用率和在手订单等情况，分析说明承诺业绩的可实现性，以及同达创业董事会在审议相关议案时是否勤勉尽责，审慎考虑标的资产业绩承诺的可实现性和相关风险因素。

第三个是AI智能投顾。我个人对此目前还有些保留。AI的机器学习能力会越来越强大，在投顾领域必有用场。但也可能有两个缺陷：第一是收集到的大数据基本是近期的，更早的数据没有保留或者没那么丰富。学习的数据无法充分覆盖泡沫现象和经济危机的知识和经验，也就是说泡沫如何开始、崩溃、明斯基时刻等现象的数据样本较少。AI根据这些数据自我学习，可能比较倾向于技术路线型交易，这有可能助长泡沫上涨和最终破裂；第二是技术分析在机器学习中更容易实现，但基本面分析和认识可能更重要。若干年以前，当大数据开始兴起的时候，有人说，将来像中石油、中石化这些公司的股价应该是多少，每个油井每天什么情况、产多少油，大数据都知道，机器肯定比人更知其股价走势。我说，并不是这样。比如安然公司，不是具体每个油井怎么样、每笔石油贸易怎么样，就能算出股价；它出问题在于收购兼并、在于财务、在于杠杆，甚至还有安达信未尽职等问题，这些问题只能通过基本面分析才能发现。此外，还有一点，AI智能投顾似乎会支持并提供高频交易服务。高频交易会造成系统脆弱性，这方面有很多讨论，前两年伦敦市场出现一次闪崩，可能与高频交易有关。所以，AI智能投顾有优点还有不足，有待进一步研究观察。

3月29日下午，海南省住房和城乡建设厅和海南省委人才发展局联合发布《关于完善人才住房政策的补充通知》，放宽引进人才在海南购房资格和信贷要求，规定随总部企业迁入员工享受本地居民同等购房待遇。这意味着，未来部分企业的员工在海南购房，不受到户籍限制。这是避开海南楼市“限购令”的新路径。