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《线索Clues》每个交易日汇编、采写的“环球市场综述”浓缩全球主要金融市场要闻，覆盖中国投资者重点关注的股市、大宗商品、外汇等市场，帮助用户高效吸收新近市场动态。以下为18:00综述：【市场焦点】周三，亚太股市普涨。继周二地量收涨0.37%后，沪指高开0.54%，收报2602.15，涨0.31%。股指全天维持窄幅震荡。板块方面，地产、消费领涨。

以下是文字实录：Quant duet林汉轩：我很荣幸能够参加今天的答辩活动，我是来自Quant duet的队长林汉轩，我现在是复旦大学物理系的一名博士生，这个工作主要是在暑期时期证券量化研究中心过程去完成的。另外的队员邱爽也是我的同事。今天我把整个答辩起了个题目，叫做“用机器预测财务指标”。下面有一个英文名字，这里面的关键词restricting（音），我之后会做深入的分析。

责任编辑：陈悠然 SF104“卡耶塔诺（菲律宾外长）：杜特尔特总统准备好为西菲律宾海（即南海）而战”——29日，这一唬人的标题出现在《菲律宾每日问询者报》等媒体网站上。据报道，卡耶塔诺28日在菲外交部会议上发表讲话，否认总统杜特尔特“对中国过于软弱”的批评，为菲外交部所做的工作辩解。“外长表示，菲律宾在南海问题上向北京划设了‘红线’，菲会向任何逾越这些红线的国家宣战。”但是据《环球时报》29日看到的菲外交部发给记者的讲话全文，事实远不是菲媒报道的这样。

基本信息，在这个模型中是所有的季度一起训练，并没有分季度性。下面我们刚才讲的训练级，每个模型是包括所有的公司，这里所谓的所有的公司，当然如果是统一模型就是所有，如果是某一个类别就是那个类别中的所有公司。比较有趣的是，我们第一个想到的应该是循环神经网络，因为我刚才讲我们的输入是营业收入，营业收入显然是一个时序，这个时序放到循环神经网络中是非常理所应当的，所以我们时序长度也不长，我们只选择4，最开始的一个尝试。每一个时间节点输入那个时间节点的营业收入，还有下面的是一个季度的编码，也就是说如果是季度一就是1：0，季度二就是01：0这样依次类推。最后通过全连接网络，我需要把数据进行简单的降维，最后得到的结果是这边展示的第三个表格，大家可以看到大概在1.2左右。

据报道，俄罗斯计划1月份减产原油，较10月份水平减少5万-6万桶/日。上周，国际油价经历大幅波动后录得上涨，OPEC+达成日均120万桶、略超市场预期的减产共识。周三，INE中国原油期货主力合约SC1901收报425.4元，涨1.58%。周二夜盘，该合约小幅震荡。

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