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双驱动双刷头，自清洁不缠绕毛发市面上大多数吸尘器的地面清洁刷头都是一“刷”到底，同一个刷头应对所有不同材质的地面清洁，但事实上，在地毯清洁方面，由于其绒毛多，灰尘垃圾藏匿深，常见的绒毛滚刷不足以应对。戴森同样根据不同地面材质设计了专用刷头，木地板和瓷砖专用软绒滚筒刷头，而地毯专用直驱式吸头。虽然戴森为用户考虑到了多场景不同地面材质的清洁需求，丰富而专业，但在日常清洁使用中刷头的频繁更替还是略显麻烦。

从中期来看，我们依然认为需要理性、客观、全面看待中美关系。一方面，客观上中美贸易问题具有复杂性，相关问题的化解有可能是逐步的。在这方面，日美贸易摩擦给中国也能提供一定的借鉴与启示。但另一方面，投资者也不应该过度悲观，认为中美经贸关系会快速脱钩从而使得中国经济走向所谓的被孤立。实际上，我们认为，从美国诉求和中美共识看，双方相互开放市场，在中国推进新一轮改革开放进程中使美方的合理关切得到逐步解决的过程实质都是进一步加强中美经贸纽带，而不是脱钩。

蔡国强说，每棵树都有四扇叶片，可随树干360度旋转，每扇叶片上都配有不同类型的特效烟花。七棵树通过旋转组合燃放构成一幅幅焰火盛景，时而配以LED灯呈现春夏秋冬的季节变化，时而构成孔雀开屏的造型，时而展现“牡丹开合”“风筝摇曳”“笑脸绽放”等三维动画效果，使焰火表演立体感陡增。

张小平离职，是合理的人才流动对很多外行来说，单看这篇公文可能会觉得，其看点就是“技术骨干离职”引发的涟漪效应。但经业内人士科普，舆论焦点迅速从张小平离职的后续剧情，转移到其“高能低薪”的不匹配上。按该研究所公文所说的，张小平在航天601所作为项目主要成员参与了国家重大型号发动机研制工作，长期负责低温发动机总体设计研究和技术把关，这无疑可归为“核心技术人才”。

然后呢就他在这个过程当中，基本上就是谁的综合国力世界第二，他就整谁，德国苏联日本。中国到了第二，他肯定不会客气了。所以就是一旦他认定中国是世界第二，他肯定是要出手的，而且软硬都有，硬的时候，他也挺硬的。但是我为什么说中国不用太怕呢，就是我认为中国综合实力比前面那三个其实都要强的。中国的块头啊要比德国日本大很多，经济效率又比苏联大很多。中国其实是糅合了各家特长的。特别重要的是什么？特别重要的是中国的制造业上来了，我的观点是这样，就是我们现在人类文明叫工业文明，工业文明的核心是现代制造业。我理解的现在制造业就是所谓的大机器时代，这个能力不是一般国家所有的。全世界重要的国际经济机构，他们的研究结果是差不多的，OECD，WORLD BANK，IMF他们研究结果差不多，就是人类现代制造业85%，或者有的数字90%集中在北温带三个地区。东亚西欧北美，到后来这里的国家数量就20来个。这说明什么？有点残酷的事实啊，不是每一个国家都能够掌握现代制造业，大概200多个政治实体，然后能够掌握现代制造业的就是1/4。 地区就三个。但是对我们中国来讲，比较幸运的是中国现在掌握了现代制造业。我认为这是当今世界最重要最伟大的事实。欧洲为什么能崛起？然后西方横霸天下500年，因为他率先掌握了大机器生产，也就是现代制造业。日本为什么崛起？因为他掌握了现代制造业。今天中国为什么崛起？因为新中国也掌握了现代制造业。那么咱们现代制造业发展到什么程度了？我是这么形容的，49年以前的中国在现代制造业方面和西方的差距是文盲和大学生的差距，那是质的差距，今天是什么？今天是我们是大学毕业，他们是博士毕业，现在是量的差距，是吧？这样的差距就可以了。而中国的优势就在量。英国工业化1000万人，美国工业化1亿人，今天中国工业化10亿人。那么这顺带还要讲一个观点，不是说你有人口啊就有工业化能力，不是这个概念。1937年日本全面侵华，那个时候中国大概接近5亿人，日本呢是6000万，我们说它八倍，我们打不赢日本？因为什么？因为他拥有的是工业人口，我们只是人口，一个国家的工业能力是由它的工业人口决定。那么现在中国厉害的就是我们的工业人口。新中国成立以后，普及现代教育，中国现在拥有人类历史上最大规模的工业人口，后果就是今天中国制造业的规模世界第一。我们10年制造业总产值超过美国，到了17年是美国的165%，165%是什么概念？基本上相当于美国日本德国和他们三个加起来比我们略超过一点。

拥抱科技：让大数据上市交易▲▲▲证券时报记者：您之前说大数据已成为驱动下一层技术革命和社会进步的核心动力，而且大数据很有潜力成为一大新的资产类别，您认为，大数据资产将以什么形态进入金融市场？港交所在这方面将做哪些探索？李小加：整个资本市场能够对大宗商品、运输、能源、生产、产品定价，公司上市的时候还能对它的股票和债券定价，资本能够不断地延伸到生产中的各个环节，这背后都是因为有确权、信用体系、定价和记账体系等支持，即所谓的审计标准。但是到了大数据时代，越来越多的数据可能会成为大宗商品、原材料，今天的云计算算力就是过去的能源，数据传输就是过去的运输，AI就是过去的生产，经过AI的转换形成新的产品。因此，这些海量的大数据经过算力、AI转换形成的产品就可以作为资产来交易，形成一个新的资产类别。