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另外一个分析学科内和跨学科知识流动的方法是研究共引情况[2]。这个方法将每篇论文看成一个节点,以点表示。如果有另外一篇论文同时引用了2篇论文,那么这两篇论文就形成了连接,节点的大小代表着共引的次数。我们的可视化算法将每个连接看作可以伸缩的弹簧,并让连接尽可能地短。利用这个算法,我们对《自然》论文的学科交叉水平进行了归类(见go.nature.com/n150int)。

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