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乌兹别克斯坦为疫情第二严重国家。截至4日发稿，据乌卫生部数据，该国累计确诊2149例，治愈1319例，死亡10例。另一中亚国家吉尔吉斯斯坦截至4日发稿，官方统计累计确诊795例，治愈564例，死亡10例。（完）责任编辑：范斯腾北京时间5月4日20时，外交部和国家卫健委联合邀请中国工程院院士钟南山为留学生答疑解惑。

新京报记者注意到，白宝忠及其妻子东丽区教育局原党委书记宋文华，于今年1月同时被查。宋文华已于今年7月被“双开”。在白宝忠和宋文华的被双开的通报中，均提到“对家人失管失教”，“不如实向组织报告其子经商等有关个人重大事项”，且两人同时涉及“工程腐败”。

第三个，针对企业资产少，台州首创专利权的质押，现在台州专利权质押的数量占全国的27%，一共累计贷款额75亿。现在台州小微企业的贷款占比已经占到42.2%，这个数据比全国的平均数高了20个百分点，比浙江省的平均数高了10个百分点。而台州区域银行不良率到8月底是0.82%，关注率是0.93%，这两个加起来是浙江省最低。

本周，国内瘦肉型白条猪肉出厂价格（以下简称猪肉价格）环比明显下跌。临近月末，养殖户和规模养殖场对后市大体重生猪行情持看跌心态，出栏大猪的数量增多，但市场需求有限，导致生猪和猪肉价格明显下跌。具体如下：责任编辑：霍琦当代生活，极易迷芒。而一部联网的手机可帮助任何人一键获取短期命运发展的地图。搜索引擎输入“预测”，星座、五行、塔罗牌……来自中外文化的各路神仙都蹦出来，要给人指点迷津。

那我们也看到刚刚大家意识到运用人工智能这件事情刻不容缓，而且运用人工智能可以取得很大的商业价值。但是我们面临的是一个悖论。很多企业发现简单之处在于：很快就能够找到一些可以试的地方，而且取得一定的成果。但是当你要走向规模化，即“整个全行业的AI运用”则难度很高。这也是为什么我们说很少有企业在大规模运用上获得成功。主要的原因在什么地方？我们深入的剖析一下。AI的悖论是本身的内在逻辑比较复杂。上面传统的方法进行模块化数量，数据输入、算法和输出是比较简单的。AI从数据中归纳学习的话，牵涉海量的数据和学习。另外我们做大规模的应用的话还会有一些其他方面的挑战，比如说传统的科技或者是数据分析的合作商跟做人工智能的合作伙伴是不一样的。我们需要跟这些新的合作伙伴进行磨合。在企业内部的话我们会缺乏这样的AI应用的人才和技能，在文化上我们可能产生抵触，尤其是一些传统的行业，比如金融行业。大家讲究的是我会讲清楚这个事情的根本原因，我看懂原因才能做决策，而AI的结论有时不容易解释原因。同时我们内部的员工对于AI能够提升的产能内心是恐惧的。因为这可能潜在的带来人力的节减。另外归纳学习还有一系列办法，如敏捷的工作方式。既然需要敏捷的工作方式就需要形成业务与技术的共同团队。还有集中学习和分散行动。集中学习就是大脑是集中的，不管你的触点和数据的来源多么的分散。整个人工智能的分析能力是几种呢的。落到我们应用AI就需要分散，分散每一个跟客户的触点 以及生产加工的环节。未来要做一个大规模AI转型的话，我们需要的或者可以采用的方法，反复迭代。首先会制定一个大规模转型AI的战略，然后构思并且排序AI用例，构建并部署AI用例。底层的是我们需要大规模应用AI转变运营模式。

报道称，苹果将于11日开放爱达荷州首府博伊西的门店，本周晚些时候再陆续开放位于阿拉巴马州、阿拉斯加州和南卡罗来纳州的门店。苹果公司在一份声明中表示：“在重新开放的门店内，我们会额外增加安全程序，包括对店里顾客数量进行限流，体温检测、保持社交距离和佩戴口罩等措施，来确保顾客和员工的身体健康。”